Thuật toán của Google là gì & hoạt động như thế nào?

“Thuật toán của Google” không phải là một công thức duy nhất, mà là một tập hợp các quy tắc và hướng dẫn hoạt động hài hòa với nhau để cung cấp các kết quả phù hợp nhất, chất lượng cao nhất và hữu ích nhất cho truy vấn tìm kiếm của người dùng.

Các thuật toán của Google là cốt lõi tạo nên Google – chúng là trái tim của công cụ tìm kiếm. Nếu không có chúng, khả năng phân tích hàng tỷ trang web và cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp với ý định của người dùng sẽ không thể thực hiện được.

Nhưng tại sao việc hiểu thuật toán của Google lại quan trọng đối với người dùng thông thường, hay quan trọng hơn, đối với chủ sở hữu trang web, người làm SEO và người tạo nội dung?

Để trả lời câu hỏi này, trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ…

Giải đáp câu hỏi, “Thuật toán của Google là gì?”
Phân tích tầm quan trọng của chúng,
Và khám phá tương lai của chúng, cung cấp cho bạn một kế hoạch chi tiết để vượt qua những ảnh hưởng tiềm tàng đến SEO.

Mục lục

Thuật toán của Google là gì?

Thuật toán của Google là hệ thống mà công cụ tìm kiếm sử dụng để quyết định trang web nào sẽ xuất hiện khi bạn tìm kiếm thứ gì đó. Mỗi khi bạn nhập truy vấn vào Google, thuật toán sẽ quét hàng tỷ trang trong chỉ mục của nó và xếp hạng chúng theo thứ tự mức độ liên quan, chất lượng và tính hữu ích.

Thuật toán, thường được các chuyên gia công nghệ và thiên tài toán học sử dụng, về cơ bản là một quy trình hoặc hướng dẫn mô tả cách thực hiện hoặc hoàn thành một nhiệm vụ. Google cũng tuân theo định nghĩa này cho công cụ tìm kiếm của mình.

Hãy nghĩ về lần cuối bạn tìm kiếm thứ gì đó trên Google. Bất kể bạn gõ gì, sẽ có hàng triệu kết quả tiềm năng để bạn lựa chọn, với một vài kết quả nổi bật trên trang đầu tiên. Làm thế nào Google quyết định hiển thị những kết quả nào cho bạn, và tại sao nó lại quyết định thứ tự đó?

Đó chính là thuật toán của Google.

Thuật toán Google hoạt động như thế nào?

Quá trình tìm kiếm trên Google bao gồm ba giai đoạn chính:

Thu thập dữ liệu: Google sử dụng các chương trình tự động gọi là trình thu thập dữ liệu (Googlebot) để tìm kiếm và tải xuống nội dung (văn bản, hình ảnh, video) từ các trang trên internet.
Lập chỉ mục: Nội dung của các trang này được phân tích, phân loại và lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu khổng lồ gọi là chỉ mục của Google.
Hiển thị kết quả tìm kiếm: Khi người dùng nhập truy vấn, hệ thống xếp hạng của Google sẽ tìm kiếm trong chỉ mục các trang phù hợp và xếp hạng chúng dựa trên mức độ liên quan và chất lượng để cung cấp câu trả lời tốt nhất có thể cho nhu cầu của người dùng (mục đích tìm kiếm).

Một phần thuật toán của Google sử dụng từ khóa để xác định thứ hạng của một trang web hoặc trang cụ thể, và trong những năm trước đây, việc “nhồi nhét từ khóa” vào nội dung trang web của mọi người rất phổ biến, với suy nghĩ rằng càng nhiều từ khóa được viết thì trang đó càng quan trọng đối với một chủ đề.

Tuy nhiên, Google đã nhận ra điều này và sửa đổi thuật toán của họ để bất kỳ ai nhồi nhét từ khóa vào nội dung đều bị phạt.

Chiến thuật này và các chiến thuật SEO “mũ đen” khác thường được thực hiện để cố gắng qua mặt Google nhưng luôn nhanh chóng bị phạt. Nói cách khác, bạn phải tuân thủ luật chơi của họ, nếu không sẽ có hậu quả.

Năm 2025, thuật toán của Google đã phát triển vượt xa việc chỉ đơn thuần khớp từ khóa. Mặc dù từ khóa vẫn giúp Google hiểu ngữ cảnh, nhưng trọng tâm đã chuyển sang ý nghĩa và mục đích, ví dụ như mức độ đáp ứng nhu cầu thực sự của người dùng đối với những thông tin họ muốn tìm kiếm.

Các chiến thuật lỗi thời như nhồi nhét từ khóa hoặc sử dụng văn bản ẩn không còn hiệu quả và có thể dẫn đến việc bị phạt giảm thứ hạng. Thay vào đó, Google thưởng cho nội dung thể hiện Kinh nghiệm, Chuyên môn, Uy tín và Độ tin cậy ( EEAT ).

Một thay đổi lớn khác trong những năm gần đây là việc Google chú trọng vào nội dung hữu ích, lấy người dùng làm trọng tâm.

Hệ thống Nội dung Hữu ích (nay là một phần của thuật toán Core) ưu tiên các trang được viết cho người dùng hơn là cho công cụ tìm kiếm. Kết hợp với các bản cập nhật Core liên tục trong suốt năm 2024 và 2025, những thay đổi này đã làm cho kết quả tìm kiếm trở nên năng động hơn, nhưng chúng luôn ưu tiên các thương hiệu cung cấp giá trị thực sự và hiệu suất kỹ thuật mạnh mẽ.

Google hiếm khi chia sẻ đầy đủ chi tiết về các bản cập nhật thuật toán của mình, nhưng mỗi bản phát hành mới đều tiếp tục theo đuổi cùng một sứ mệnh: cải thiện chất lượng và mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm. Đối với các doanh nghiệp, điều đó có nghĩa là việc giữ cho nội dung xác thực, đảm bảo tính kỹ thuật và tập trung vào ý định của người dùng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Tuy nhiên, vào giữa năm 2024, một lượng lớn tài liệu nội bộ của Google Search đã vô tình được công bố trên GitHub, tiết lộ những thông tin hiếm hoi về cách công cụ tìm kiếm này đánh giá và xếp hạng nội dung.

Mặc dù các tài liệu không tiết lộ cách thức tính trọng số của các tín hiệu xếp hạng, nhưng chúng đã xác nhận rằng Google theo dõi và lưu trữ một lượng lớn các điểm dữ liệu, bao gồm:

Hành vi nhấp chuột
Liên kết
Chất lượng nội dung
Các thực thể (Entity)
Dữ liệu sử dụng Chrome
và nhiều yếu tố khác

Đáng chú ý, thông tin rò rỉ đề cập đến các hệ thống như Navboost (sử dụng dữ liệu nhấp chuột để ảnh hưởng đến thứ hạng), SiteAuthority (một thước đo khả thi về độ tin cậy tổng thể của trang web) và các tín hiệu liên quan đến nguyên tắc EEAT và sự hài lòng của người dùng.

Thông tin rò rỉ cũng cho thấy Google lưu giữ các phiên bản lịch sử của các trang, xem xét mức độ nhận diện thương hiệu và có thể cân nhắc các tín hiệu từ Chrome để đánh giá mức độ tương tác.

Mặc dù Google chưa xác minh tính xác thực hoặc bối cảnh của các tập tin này, nhưng thông tin rò rỉ phù hợp với lời khai trong phiên tòa chống độc quyền của Mỹ, xác nhận rằng số lần nhấp chuột của người dùng đóng vai trò trong việc xếp hạng.

Tại sao thuật toán của Google lại quan trọng?

Mỗi lần Google thay đổi thuật toán, cách mọi người tìm kiếm thông tin trực tuyến cũng thay đổi.

Đối với các doanh nghiệp, điều đó có nghĩa là khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm có thể thay đổi chỉ sau một đêm. Nếu trang web của bạn phụ thuộc vào Google để thu hút lưu lượng truy cập, những cập nhật này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến số lượng người nhìn thấy sản phẩm, dịch vụ hoặc nội dung của bạn.

Khi Google tung ra bản cập nhật cốt lõi, họ đang tinh chỉnh cách thức nhận biết chất lượng, mức độ liên quan và độ tin cậy. Các trang web thường xuyên đăng tải nội dung hữu ích, được cấu trúc tốt và đáng tin cậy thường có hiệu suất tốt hơn sau các bản cập nhật này.

Mặt khác, các trang web sử dụng các chiến thuật SEO lỗi thời hoặc bỏ qua chất lượng nội dung có thể thấy thứ hạng và lưu lượng truy cập giảm đột ngột.

Việc cập nhật thuật toán cũng rất quan trọng vì chúng thúc đẩy mọi người nâng cao tiêu chuẩn của mình. Chúng tưởng thưởng cho các doanh nghiệp đầu tư vào nội dung tuyệt vời, thiết kế tốt và trải nghiệm người dùng mượt mà.

Cho dù đó là cải thiện tốc độ trang web, thu hút các liên kết ngược mạnh mẽ hay viết nội dung thực sự hữu ích cho mọi người, tất cả đều là những chiến thắng lâu dài vượt xa SEO.

Đối với các thương hiệu nhỏ, việc theo kịp các bản cập nhật có thể gây khó khăn, nhưng đó cũng là một cơ hội. Mỗi thay đổi đều giúp tạo ra sân chơi bình đẳng hơn cho các doanh nghiệp chân thực, minh bạch và hướng đến khách hàng.

Nếu bạn luôn cập nhật thông tin và thích ứng nhanh chóng, bạn có thể biến mỗi bản cập nhật thuật toán thành lợi thế chứ không phải là trở ngại.

Bằng cách theo dõi và đánh giá tác động của các bản cập nhật thuật toán của Google lên trang web của bạn, bạn có thể lập kế hoạch để giải quyết những thay đổi trong lưu lượng truy cập tự nhiên.

Vì sao Google cập nhật thuật toán của mình?

Vì nội dung mới liên tục được thêm vào web, thuật toán học máy liên tục điều chỉnh lại cách hiểu nội dung, bổ sung thêm các yếu tố cần xem xét và thực hiện các thay đổi.

Google cũng muốn đảm bảo đáp ứng được nhu cầu thay đổi của người dùng và cố gắng điều chỉnh thuật toán của mình phù hợp với xu hướng tiêu dùng đang phát triển. Khi Google thực hiện những thay đổi đối với hệ thống xếp hạng của mình, dù lớn hay nhỏ, những thay đổi này được gọi là cập nhật thuật toán.

Lịch sử những lần công bố thuật toán mới của Google

Các thuật toán và hệ thống xếp hạng quan trọng nhất của Google

Mặc dù Google chưa bao giờ công bố danh sách đầy đủ các tiêu chí mà họ sử dụng để xếp hạng, nhưng công ty này vẫn chia sẻ một số thông tin về các hệ thống xếp hạng quan trọng nhất của mình.

Đối với những người đang làm việc trong lĩnh vực SEO hiện nay, việc nắm vững các thuật toán sau đây có thể giúp bạn quản lý tốt hơn các ưu tiên SEO của mình:

PageRank
Hummingbird & RankBrain
BERT
MUM
Helpful Content System & the Core Algorithm

PageRank

Thuật toán tìm kiếm ban đầu của Google được gọi là PageRank và nó đã là một phần cốt lõi trong thuật toán của công ty kể từ khi thành lập. Thuật toán này phụ thuộc rất nhiều vào số lượng và chất lượng các liên kết ngược mà một trang web/trang nhận được để xếp hạng nội dung.

Mô hình này xem các liên kết như một sự khẳng định về chất lượng nội dung của một trang – nếu các trang web chất lượng cao thường xuyên liên kết đến một trang, thì Google cho rằng trang đó chắc chắn phải chứa nội dung chất lượng.

Tuy nhiên, vấn đề là các liên kết chỉ là tín hiệu thứ cấp. Số lượng liên kết không cho công cụ tìm kiếm biết về chất lượng nội dung thực tế, mà chỉ cho biết xác suất nội dung đó có chất lượng (vì nhiều người đã liên kết đến nó).

Các trang web có thể dễ dàng thao túng thuật toán thông qua các liên kết spam và các hành vi đăng tải nội dung bất hợp pháp.

Hummingbird & RankBrain

Năm 2013, Google đã cơ cấu lại thuật toán cốt lõi của mình, tập trung ít hơn vào diễn giải tuyến tính và nhiều hơn vào hiểu biết ngữ nghĩa. Bản cập nhật này, được gọi là Hummingbird, đã giới thiệu khái niệm “các đối tượng, không phải chuỗi ký tự” vào ngôn ngữ SEO.

Tóm lại, Hummingbird đã cung cấp cho Google khả năng hiểu ngữ cảnh để kết nối tốt hơn các khái niệm và “thứ” khác nhau với nhau. Điều này giúp công cụ tìm kiếm có thể vượt ra ngoài việc chỉ trực tiếp khớp các từ khóa được sử dụng trong truy vấn tìm kiếm với nội dung trên một trang.

Sau đó, vào năm 2015, sự ra mắt của RankBrain đã mở ra kỷ nguyên của máy học. RankBrain đã mở rộng và khuếch đại những khả năng của Hummingbird (theo như chúng tôi hiểu, RankBrain hoạt động “trong” Hummingbird ).

Ví dụ, khi bạn tìm kiếm [mua bảo hiểm ô tô] trước khi có RankBrain, trang kết quả tìm kiếm sẽ liệt kê các nhà cung cấp bảo hiểm ô tô. Tuy nhiên, Google nhanh chóng nhận ra rằng, đối với các truy vấn như vậy, người dùng thường muốn thông tin về việc mua sản phẩm hoặc dịch vụ (trong trường hợp này là bảo hiểm ô tô).

Giờ đây, Google hiển thị một sự kết hợp đa dạng các nhà cung cấp, giúp người dùng hiểu cách chọn bảo hiểm tốt nhất.

Tương tự, nhờ RankBrain, Google phát hiện ra rằng người dùng thích hình ảnh món ăn đã hoàn thành hơn khi xem kết quả công thức. Để xếp hạng cao cho từ khóa liên quan đến công thức nấu ăn, một trang phải chứa hình ảnh (với điều kiện các yếu tố khác đều như nhau).

Vượt ra ngoài các tín hiệu thứ cấp, Google đã triển khai các công nghệ như khớp nối thần kinh , Biểu diễn mã hóa hai chiều từ Transformer (BERT) và Mô hình thống nhất đa nhiệm (MUM) để hiểu rõ hơn các truy vấn của người dùng.

BERT

BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers) của Google là một thuật toán học máy giúp Google mã hóa mối quan hệ giữa các từ và chuỗi từ để hiểu rõ hơn ý nghĩa của nội dung. Đây được coi là một thuật toán nền tảng và được sử dụng để xác định cảm xúc, đặt câu hỏi và dự đoán văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên hơn.

Đối với các chuyên gia SEO, sự thay đổi này báo hiệu việc chú trọng hơn vào tìm kiếm ngữ nghĩa , ý định đằng sau từ khóa , và cả ý định ngầm của một tìm kiếm cụ thể .

Thuật toán MUM

Ra mắt công khai vào năm 2021, MUM của Google có sức mạnh học máy gấp 1000 lần so với BERT và báo hiệu ý định của Google trong việc tích hợp đa phương tiện tốt hơn vào các truy vấn tìm kiếm và hành trình người dùng .

Công ty đã hé lộ những ứng dụng tiềm năng của thuật toán mới này thông qua việc tích hợp đáng kể với Google Lens và tìm kiếm hình ảnh như những cách để tìm kiếm trên Google.

Giống như BERT trước đây, thuật toán này được thiết kế để giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung, bao gồm cả đa phương tiện, chứ không phải để đánh giá chất lượng của một trang web.

Cho đến nay, việc ứng dụng MUM vẫn còn hạn chế so với các thuật toán và hệ thống xếp hạng khác. MUM được triển khai lần đầu tiên để giúp Google hiểu rõ hơn các cách thức khác nhau mà người dùng tìm kiếm thông tin về vắc-xin COVID trên toàn cầu. MUM cũng giúp Google cải thiện chất lượng bằng cách xác định sự đồng thuận trên web.

Theo thời gian, giả định hợp lý nhất là Google sẽ tìm ra thêm nhiều cách để MUM đóng vai trò trong quá trình xếp hạng.

Helpful Content System & the Core Algorithm

Vào tháng 8 năm 2022, Google đã phát hành Bản cập nhật Nội dung Hữu ích (HCU), một thuật toán được thiết kế để nhắm mục tiêu vào nội dung chất lượng thấp, “dường như được tạo ra chủ yếu để xếp hạng cao trên các công cụ tìm kiếm hơn là để giúp đỡ hoặc cung cấp thông tin cho mọi người.”

HCU tiếp nối truyền thống của các thuật toán cũ đã lỗi thời, như Panda, vốn có xu hướng thưởng (và giảm giá trị) các tên miền dựa trên chất lượng được cảm nhận.

Nhưng không giống như các bản cập nhật đó, bộ phân loại Nội dung Hữu ích “hoạt động liên tục, cho phép nó giám sát các trang web mới ra mắt và các trang web hiện có”, Google giải thích , “Khi nó xác định rằng nội dung không hữu ích không xuất hiện trở lại trong thời gian dài, việc phân loại sẽ không còn được áp dụng nữa.”

Tại hội nghị Pubcon vào tháng 2 năm 2023, Gary Illyes, nhà phân tích thuộc nhóm Tìm kiếm của Google, cho rằng việc khôi phục khả năng hiển thị tự nhiên sau khi bị ảnh hưởng tiêu cực bởi HCU có thể đặc biệt khó khăn. Và mặc dù các chuyên gia SEO nhận thấy tác động tối thiểu từ lần phát hành ban đầu của HCU, các bản cập nhật sau đó vào năm 2023 đã cho thấy tầm quan trọng của thuật toán này.

Vào tháng 3 năm 2024, Google thông báo rằng họ sẽ không còn dựa vào một hệ thống duy nhất để xác định “mức độ hữu ích” mà thay vào đó sẽ đánh giá các trang web về “mức độ hữu ích” theo nhiều cách khác nhau, theo con đường của các thuật toán mạnh mẽ trước đây như bản cập nhật Panda đã đề cập ở trên cũng như Penguin (tập trung vào việc giảm giá trị các hoạt động liên kết spam ).

Việc để thuật toán cốt lõi quyết định mức độ hữu ích sẽ ngăn chặn tình huống HCU cạnh tranh với các thuật toán khác. Hãy hình dung “thuật toán cốt lõi” như một món hầm, trong đó mỗi loại gia vị và nguyên liệu hoạt động hài hòa với nhau.

Một bản cập nhật cho thuật toán cốt lõi có thể đồng nghĩa với việc thay đổi cách các nguyên liệu khác nhau tác động lẫn nhau và vai trò của chúng trong món hầm tổng thể – cùng với những yếu tố khác (chẳng hạn như những cải tiến cho phép các yếu tố trong thuật toán cốt lõi hoạt động ở mức độ cao hơn).

Các yếu tố xếp hạng có ảnh hưởng đến thuật toán của Google không?

Đừng nhầm lẫn: Mặc dù ngành SEO từ lâu đã thảo luận về các “yếu tố xếp hạng” hoặc “tín hiệu xếp hạng” cụ thể, nhưng vẫn có rất nhiều thông tin sai lệch và tôi kiên quyết ủng hộ một cách tiếp cận toàn diện.

Google được cho là sử dụng hơn 200 tín hiệu xếp hạng chính thức để quyết định nội dung nào nên (hoặc không nên) được xếp hạng cho một truy vấn. Các yếu tố này bao gồm mọi thứ từ liên kết đến mức độ liên quan của nội dung. Nhiều chuyên gia SEO tranh luận về tầm quan trọng của yếu tố xếp hạng này so với yếu tố khác, trong khi những người khác lại cố gắng “tối ưu hóa” cho càng nhiều “yếu tố” càng tốt.

Đây là một sai lầm.

Trước hết, không có danh sách chung nào về các yếu tố được đánh giá cao nhất. Các yếu tố mà Google sử dụng thay đổi tùy thuộc vào từng truy vấn và từng lĩnh vực. Google sử dụng một quy trình phức tạp để đánh giá nội dung, áp dụng học máy để hiểu ngôn ngữ và phân loại, lập hồ sơ nội dung tốt hơn nhằm xác định chất lượng của nó.

Ví dụ, nội dung y tế đáng tin cậy có thể tác động rất lớn đến sức khỏe của người đọc, vì vậy nó cần phải có hình thức, giọng điệu và cảm giác khác biệt so với các chuyên mục tin đồn. Do đó, đối với thông tin sức khỏe, Google huấn luyện một mô hình học máy để xác định hồ sơ nội dung dựa trên các nguồn thông tin hàng đầu, chẳng hạn như Vinmec.

Việc đánh giá nội dung “tốt” so với “xấu” diễn ra ở giai đoạn mà tôi gọi là “tiền thuật toán” hoặc “siêu thuật toán” và ảnh hưởng đến thứ hạng của các trang vượt ra ngoài một yếu tố xếp hạng cụ thể.

Tương lai của thuật toán Google

Mặc dù công cụ có thể thay đổi, nhưng cuối cùng, mỗi thuật toán của Google đều hoạt động để hiểu rõ hơn hành vi người dùng, đặt người dùng lên hàng đầu. Vì vậy, để hiểu rõ hơn các thuật toán của Google, bạn nên xem xét trang web và các trang của mình từ góc nhìn của một người dùng mới.

Khi gã khổng lồ tìm kiếm không ngừng nỗ lực để cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng độ chính xác và hiểu sâu hơn về nội dung, chúng ta có thể đưa ra một vài dự đoán dựa trên kiến thức chuyên môn về những gì có thể xảy ra tiếp theo:

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tăng. Với sự ra đời của các thuật toán dựa trên AI như RankBrain và BERT, rõ ràng là Google đang dựa rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo để hiểu rõ hơn các truy vấn tìm kiếm và nội dung. Chúng tôi kỳ vọng AI sẽ đóng vai trò quan trọng hơn nữa trong các bản cập nhật thuật toán trong tương lai.
Chú trọng hơn vào trải nghiệm người dùng (UX). Bản cập nhật Core Web Vitals của Google cho thấy sự tập trung ngày càng tăng vào trải nghiệm người dùng. Các chỉ số như tốc độ trang web, tối ưu hóa cho thiết bị di động và trải nghiệm tổng thể của trang có thể sẽ trở nên quan trọng hơn trong tương lai.
Tập trung hơn vào tìm kiếm ngữ nghĩa. Tìm kiếm ngữ nghĩa là hiểu được ngữ cảnh và ý định đằng sau một truy vấn tìm kiếm. Như đã thấy với các bản cập nhật Hummingbird và BERT, Google đang có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này. Chúng tôi kỳ vọng sự tập trung này sẽ tiếp tục, với các thuật toán ngày càng tốt hơn trong việc hiểu ngữ cảnh và cung cấp kết quả phù hợp.
Tiếp tục nhấn mạnh vào EEAT. Thuật toán của Google có thể sẽ tiếp tục ưu tiên nội dung chất lượng cao thể hiện EEAT (kinh nghiệm, chuyên môn, uy tín và độ tin cậy). Đây là một phần trong sứ mệnh của Google nhằm đảm bảo người dùng nhận được thông tin chính xác và đáng tin cậy.

Đảm bảo website của bạn không bị ảnh hưởng bởi các bản cập nhật của Google trong tương lai

Sự biến động thứ hạng chỉ là hệ quả tự nhiên của việc cạnh tranh trên trang kết quả tìm kiếm của Google (SERP).

Không có trang web nào tránh khỏi sự biến động thứ hạng. Mỗi trang web đều có lúc thứ hạng tăng và lúc giảm.

Việc kỳ vọng thứ hạng của bạn sẽ luôn đứng đầu SERP giống như việc kỳ vọng những điều tồi tệ sẽ không bao giờ xảy ra với bạn. Có rất nhiều thứ nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn—đặc biệt là trong môi trường cạnh tranh nơi nhiều trang đang tranh giành thứ hạng cao nhất.

Tuy nhiên, điều cơ bản và quan trọng nhất bạn có thể làm là tạo ra nội dung thực sự chất lượng, đây cũng là điều mà hầu hết các lời khuyên của Google về các bản cập nhật cốt lõi đều đề cập đến.

Hãy nhớ rằng—cũng như mọi thứ trong SEO, nội dung tốt trông như thế nào phụ thuộc vào lĩnh vực của bạn. Ví dụ, giọng văn, cấu trúc và cảm nhận của một bài viết sơ lược về bệnh tim sẽ khác với một luận văn về vật lý lượng tử, và cũng khác với một bài viết về một trận bóng chày địa phương.

Chỉ cần bạn luôn ghi nhớ đối tượng người dùng và nhu cầu của họ – và mang đến cho họ trải nghiệm người dùng tuyệt vời – bạn sẽ có thể bảo vệ trang web của mình khỏi các bản cập nhật của Google ở mức độ tốt nhất có thể đối với bất kỳ doanh nghiệp nào.